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El bot de ventas que califica leads y agenda demos por WhatsApp.

QPayPro recibe leads por Meta, el CRM y la web. QpayBot los atiende por WhatsApp, conversa con ellos, los califica, escribe todo en Zoho CRM y agenda la demo con el asesor comercial dueño del lead. Si el lead lo pide o el caso lo requiere, pasa la conversación a una persona.

19 días entre el primer commit y las rondas de ajuste con conversaciones reales (21 sep a 9 oct)
10 herramientas que el bot puede usar: CRM, tarifas, agenda, escalamiento
18 reglas del validador que revisa cada respuesta antes de enviarla
2 países atendidos: Guatemala y El Salvador

Cifras medidas en el repositorio al 9 de octubre de 2026.

QpayBot

El problema.

Atender rápido, calificar y agendar con el asesor correcto consume tiempo comercial. Y un bot genérico arriesga lo peor: inventar un precio o ofrecer una hora que no existe en la agenda.

QpayBot

Qué hace, paso a paso.

  1. Llega el lead Desde Meta, el CRM o la web. El bot le escribe por WhatsApp con plantillas aprobadas.
  2. Conversa y califica Entiende el giro, el país, la necesidad y el encaje, en lenguaje natural.
  3. Responde con datos oficiales Los precios y planes salen del tarifario cargado. Si no está en una herramienta, no lo dice.
  4. Agenda la demo Solo en horarios libres reales de la agenda del asesor dueño del lead.
  5. Escribe en el CRM Etapa, resumen, calificación y próximo paso quedan registrados en Zoho CRM.
  6. Pasa a una persona Si el lead lo pide, se molesta o es un caso especial, avisa al asesor por Zoho Cliq con un resumen y deja de contestar.
Pantallas

Cómo se ve.

Bandeja de conversaciones de QpayBot con una conversación de ejemplo, el perfil del contacto y la calificación del bot
La bandeja del equipo comercial: conversaciones, contacto, calificación y marca de "bien o mal" para evaluar al bot. Pantalla con datos de ejemplo.
QpayBot

Qué lo hace confiable .

Un bot que habla con clientes tiene que equivocarse poco y no inventar. Por eso cada respuesta pasa por controles antes de salir:

  • Un validador revisa cada borrador: bloquea precios o cifras que no vinieron de una herramienta en ese turno y horas que no existen en la agenda.
  • También bloquea afirmar una cita sin agendarla y prometer un seguimiento sin programarlo. Si un borrador falla, se corrige una vez; si sigue fallando, se bloquea o se escala.
  • Todo mensaje a un cliente sale por una sola puerta con tres candados: la ventana de 24 horas de WhatsApp, que el contacto no esté bloqueado y que haya aceptado recibir mensajes.
  • Al CRM se le dieron permisos sin ninguna opción de borrar.
  • El asesor toma la conversación desde una bandeja web protegida con acceso por correo corporativo.
QpayBot

Cómo se construyó .

  • Con Claude, el modelo de Anthropic, sobre Cloudflare Workers, la API oficial de WhatsApp de Meta y Zoho CRM.
  • Cada conversación tiene su propio hilo ordenado, así que dos mensajes seguidos no generan dos respuestas.
  • Se afinó con rondas de conversaciones reales en octubre: cada error que apareció se volvió una regla y una prueba automática.
  • La base está separada en piezas intercambiables, por eso el mismo motor puede servir después a otros comercios con otro CRM.

Estado: QpayBot está operando en QPayPro. Todavía no publicamos métricas de negocio (leads atendidos, demos agendadas, tiempos de respuesta) porque no las hemos medido de forma ordenada. Cuando las tengamos, van acá.

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